월요일에는 대한민국이 반도체·피지컬AI·AI 데이터센터를 새로운 성장동력으로 선택한 이유를 살펴봤어요. 이 거대한 계획을 현실로 만들려면 무엇부터 해야 할까요? 기술을 개발할 연구 인력도, 제품을 생산할 공장도, AI를 작동시킬 인프라도 필요하겠죠. 그래서 정부는 2027년 예산안에서 3대 메가프로젝트와 AI 분야에 21조 3천억 원을 편성하며 적극적으로 준비하고 나섰어요. 오늘은 정부가 이 산업을 어떻게 키우려고 하는지, 하나씩 살펴볼게요.
반도체, 대한민국 전역을 반도체 성장 거점으로
반도체 전략의 핵심은 '3S+1F'예요. 먼저 속도전(Speed)으로 수도권에 짓고 있는 생산 시설을 빠르게 완성해 5년 안에 메모리 생산능력을 두 배로 확대할 계획을 갖고 있어요. 다음은 거점전(Stronghold)인데요. 수도권을 넘어 서남권에 총 800조 원 규모의 투자를 추진해 반도체 생산공장인 ‘팹’ 4기를 구축하고, 충청권에는 81조 원을 투자해 첨단 반도체의 후공정을 담당하는 대규모 HBM 패키징 거점을 조성하려 해요. 동남권과 대경권은 소재·부품·장비의 혁신 거점으로 키우고요. 선도전(Spearhead)에서는 차세대 메모리와 AI·국방 반도체 등 미래 시장을 공략해요.
여기에 정부·기업·대학이 함께하는 총력 지원(Full-support)을 더해 생산 속도와 기술 경쟁력을 동시에 확보하겠다는 구상이죠. 이를 위해 정부는 2027년 반도체 분야 예산으로 3조 4천억 원을 편성했어요.
피지컬AI, 로봇이 스스로 판단하고 움직이는 시대로
우리나라는 산업 현장에서 로봇을 활발히 활용하지만, 세계 휴머노이드 생산에서 차지하는 비중은 아직 작아요. 정부는 이를 바꾸기 위해 '3M 전략'을 내놨는데요.
첫 번째, M.AX(Manufacturing AX)는 제조업에 AI를 도입해 생산성을 높이는 전략이에요. 산업별 맞춤형 AI 로봇을 개발하고 매년 1천 대 이상 현장에 보급하기로 했죠. 두 번째 Master는 핵심 기술 확보를 의미해요. 로봇이 학습할 데이터를 모으고, 로봇손·센서·구동장치 등 취약 부품을 개발하며 향후 5년간 전문인력 1만 명을 양성할 계획이에요. 마지막 Mass Production은 대량생산인데요. 새만금에 로봇 생산 기반을, 대경권에 부품·실증 기반을 갖춰 개발한 로봇을 실제 제품으로 만들겠다는 전략을 세웠어요.
2027년엔 피지컬AI 예산으로 3조 1천억 원을 편성했어요. 이 중 5천억 원은 제조·건설·농업·국방·돌봄 등 8대 분야의 현장 실증에 투입하는데요. 숙련자의 경험과 노하우를 AI에 학습시키는 기술 개발도 지원할 예정이에요.
AI 데이터센터, AI 산업의 심장이 될 황금 창고로
AI가 복잡한 계산을 처리하려면 대규모 데이터센터가 필요해요. 그래서 정부는 SK·GS·네이버와 협력해 1단계로 총 8.4GW 규모의 AI 데이터센터 구축을 추진해요. 세 기업은 투자 유치 등을 포함해 약 550조 원을 투자하고, 정부는 전력·부지 확보와 인허가 등을 지원할 계획인데요. 전력·용수·산업단지 인프라에 2조 1천억 원을 투자할 계획이에요. 기업들이 필요한 시설을 제때 확보하도록 돕겠단 거죠.
여기에, 국산 AI 반도체와 서버, 전력·냉각 장비를 실제 센터에서 시험하고, 경쟁력을 갖춘 기술은 해외 시장까지 진출하도록 지원하기로 했어요. 2027년엔 관련 예산만 5천억 원을 편성했죠.
이렇게 3대 메가프로젝트 성공을 위한 정부의 전략을 살펴봤어요. 크게 요약하자면, 반도체와 피지컬AI, 데이터센터 분야에 대규모 투자를 진행해 빠르게 산업을 키우는 게 3대 메가프로젝트예요. 금요일 마지막 편에서는 이 투자들이 어디에 집중되고, 어떤 산업에 기회가 생기며, 우리 삶을 어떻게 바꿀 수 있는지 세 가지 관점에서 살펴보면서 Bytee의 궁금증을 모두 해소해 드릴게요!
*이 콘텐츠는 문화체육관광부 국민소통실과 함께 제작하였습니다.