💡 오늘 <경제 한입>을 읽으면 아래 내용을 알 수 있어요!
- AI 경쟁의 승패가 GPU가 아닌 전기·물·주민 동의에서 갈리는 이유
- 미국에서 153조 원 규모 데이터센터 사업이 착공도 못 하고 무산된 배경
- 한국의 AI 메가프로젝트가 성공하려면 반드시 넘어야 할 세 가지 과제
정부가 '대한민국 대도약 3대 메가프로젝트'를 통해 2035년까지 18.4기가와트(GW) 규모의 AI 데이터센터를 확보하겠다고 밝혔습니다. 원전 약 18기가 생산하는 전력에 맞먹는 수준인데요. AI 산업이 커지면서 데이터센터는 국가 경쟁력을 좌우하는 핵심 인프라로 떠올랐고, 이를 얼마나 빠르게 구축하느냐가 관건이 됐습니다.
문제는 이 계획에 세 가지 걸림돌이 있다는 점입니다. 바로 시설을 24시간 가동할 전력, 서버를 냉각할 물, 그리고 지역 주민의 수용성인데요. 실제로 미국에서는 이 세 가지 문제로 총사업비 1,000억 달러(약 153조 원) 규모의 데이터센터 사업이 착공도 못 한 채 무산됐습니다. 오늘 <경제 한입>에서는 AI 데이터센터 구축의 성패를 가르는 이 세 가지 걸림돌을 하나씩 살펴보겠습니다.
첫 번째 걸림돌, 전기
⚡ 도시 하나를 삼키는 하마
데이터센터를 짓는 과정에서 가장 먼저 부딪히는 벽은 전기입니다. 흔히 데이터센터라고 하면 서버가 빼곡히 들어선 건물을 떠올리지만, 요즘 AI 데이터센터는 규모가 완전히 다릅니다. 일반적인 대형 데이터센터 한 동은 100~300메가와트(MW) 정도의 전기를 쓰는데요. 최근 AI 특화 데이터센터가 쓰는 전기는 1GW, 즉 1,000MW 단위로 늘어났습니다. 단지 하나가 중형 도시 전체, 혹은 초대형 제철소에 맞먹는 전기를 빨아들이는 셈입니다. 전기 먹는 하마라는 표현이 절대 과장이 아닙니다.